Искусственный интеллект научился обходить защиту от роботов

Одним из основных способов оградить Интернет от нашествия ботов является капча — компьютерный тест, с поддержкой которого система определяет, является ли пользователь лицо или организация, которое использует действующую систему для выполнения конкретной функции человеком общественное существо, обладающее разумом и сознанием, а также субъект общественно-исторической деятельности и культуры или компьютером. Это один из примеров рассматривается в риторике теста Тьюринга. Основная идея теста — предложить такую задачу, какая с легкостью решается человеком, но невыполнима для компьютера ] — «вычислитель») — устройство или система, способная выполнять заданную, чётко определённую, изменяемую последовательность операций. И похоже, группе совокупность чего-либо ученых из США удалось создать алгоритм ненастоящего интеллекта, который способен пройти этот тест.

Как сообщает редакция журнала Science, американская компания Vicarious еще несколько лет назад поставила мишень: с помощью методов машинного обучения разработать программу, способную распознавать капчу. Самый общераспространенный вид капчи на сегодня — шифры из букв и цифр, наложенные друг на друга, полупрозрачные, перечеркнутые и так дальше. В общем, любой пользователь Сети с ними неоднократно сталкивался.

Компания Vicarious создала алгоритм, наименованный рекурсивной корковой моделью (Recursive Cortical Network — RCN). Он представляет собой иерархическую структуру, какая моделирует объект как комбинацию контуров и поверхностей. При этом алгоритм набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата RCN способен не только распознать капчу, но и «увидать» рукописные символы. Как заявил создатель алгоритма Дилип Джордж,

«Используя опыт системной нейрофизиологии, мы создали новоиспеченную модель это система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе; представление некоторого реального процесса, устройства или концепции компьютерного распознавания, которая распознает капчи лучше, чем это делают глубинные нейросети, и при этом трудится он в 300 раз более эффективно. Наша программа может самостоятельно научиться распознавать цифры и литеры произвольной формы, нарисованные на капчах, изучив всего 260 примеров».

Одним из основных способов оградить Интернет от нашествия ботов является капча компьютерный тест, используемый для того, чтобы определить, кем является пользователь системы: человеком или компьютером — компьютерный тест, с поддержкой которого система определяет, является ли пользователь человеком или компьютером. Это один из примеров теста Тьюринга. Основная идея теста — предложить такую задачу, какая с легкостью решается человеком, но невыполнима для компьютера. И похоже, группе ученых из США удалось создать […]