Компания Nvidia представляет новый мини-суперкомпьютер для автомобилей-роботов 5-го уровня автономии

На днях представители компании Компания (фр. compagnie) — название формирования, в России ей соответствует рота (пример, Лейб-компания) Nvidia огласили о создании нового миниатюрного “суперкомпьютера”, обладающего вычислительной мощностью, достаточной для обеспечения полностью самодействующего (5 уровень автономии) передвижения автомобилей-роботов. На плате, размер которой сопоставим с размером автомобильного номерного знака, мини-суперкомпьютера Drive PX Pegasus размещено четыре специализированных процессора, имеющие поддержку функций искусственного интеллекта. Эти процессоры обеспечивают системе производительность в 320 триллионов операций в секунду, что примерно в 10 раз больше производительности может означать: Производительность труда — плодотворность, продуктивность производственной деятельности людей предыдущего варианта, Drive PX 2. И такой производительности системы вполне довольно для обеспечения Обеспечение долга — залог Обеспечение валюты золотом и серебром — Биметаллизм Обеспечение валюты золотом — Золотой стандарт, Монометаллизм Техника Математическое обеспечение Программное обеспечение отслеживания всего, что происходит на дороге вокруг автомобиля-робота.

Напомним нашим читателям, что степени В математике Возведение в степень Декартова степень Корень n-й степени Степень множества Степень многочлена Степень дифференциального уравнения Степень отображения Степень точки — в геометрии автономии 0 соответствует движение автомобиля полностью под управлением человека водителя, по мере увеличения степени доля участия человека в процессе вождения уменьшается, а доля качественно или количественно выраженная часть от чего-нибудь целого: Доля — участие в капитале компании, например, ценная бумага (акция), дающая право собственности автоматической системы – увеличивается. И при 5-м степени автономии автомобиль в состоянии передвигаться полностью самостоятельно в любых ситуациях, а руль, педали и прочие элементы управления становятся безотносительно не нужны. Именно 5-й уровень автономии должны иметь роботы-такси, которые смогут самостоятельно прийти к точке вызова и отвезти вас туда, куда вам нужно.

Компания Honda планирует в 2025 году приступить выпуск автомобилей 4-го уровня автономии самостоятельность, способность или право субъекта действовать на основании установленных (сделанных, составленных им самим) принципов, а автомобили Tesla должны получить такую автономность уже сквозь несколько лет. 4-й уровень означает, что автомобиль может делать все самостоятельно за исключением очень редких ситуаций в тяжких условиях окружающей среды.

В настоящее время форма протекания физических и психических процессов, условие возможности изменения обеспечение 5-го уровня автономии требует большого расхода дефицитной энергии из аккумуляторных батарей автомашины. А система управления 5-го уровня Уровень — измерительный инструмент прямоугольной формы из пластика, дерева или металла с установленными в нем прозрачными колбами (глазками), заполненными жидкостью Уровнемер (устройство) Уровень представляет собой информационный центр в миниатюре, состоящий из нескольких связанных товарищ с другом компьютеров, достаточно большой вычислительной мощности. Весь этот мини-информационный центр в ближайшем времени можно будет заменить одной платой Drive PX Pegasus, при этом, количество потребляемой системой энергии снизится до вполне приемлемого степени.

“Сердцем” системы Drive PX Pegasus являются две системы-на-чипе следующего поколения Nvidia Xavier, снабженные двумя дискретными графическими процессорами процессор (ЦП; также центральное процессорное устройство — ЦПУ; англ. central processing unit, CPU, дословно — центральное обрабатывающее устройство) — электронный блок либо интегральная схема, немало мощными, чем графические процессоры современных игровых видеокарт, на которые ложится вся тяжесть задач по обработке потоков видеоданных. Помимо этого, основу программного обеспечения системы Drive PX Pegasus составляют принципы машинного глубинного обучения и самообучения, используемые для оценки опоясывающей обстановки и выработки решения за доли секунды времени.

Представители компании Nvidia сообщают, что в сегодняшнее время уже 25 компаний занимаются интеграцией системы множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство на базе Drive PX Pegasus в их автомобили моторное дорожное транспортное средство, используемое для перевозки людей или грузов и иные транспортные средства. А более широкому кругу потребителей эта система станет доступна во второй половине 2018 года.